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富士通研究所接纳手艺是透过人工智慧手艺模拟加上配戴口罩时的人脸外貌,进而判断是否为预先登录人脸资讯的本人,同时标榜识别正确率高达99%。

搭配手掌静脉识别提高识别正确性,而且削减现实接触比例

富士通研究所稍早展示旗下借由人工智慧手艺辅助的脸部识别系统,即便人在口罩配戴情形下,依然可对应精准度高达99%的辨识效果。

在此之前,着实NEC也曾提出类似识别系统,主要是在既有登录人脸资讯情形下,透过人工智慧手艺判断加上口罩时的面容状态,而且配合露出于口罩局限外的脸部特征举行识别,借此判断配戴口罩时的人脸是否与既有登录资讯相符。

而富士通研究所接纳手艺,着实也是基于相同原理,透过人工智慧手艺模拟加上配戴口罩时的人脸外貌,进而判断是否为预先登录人脸资讯的本人,同时标榜识别正确率高达99%。

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但为了制止人脸识别可能仍有误差发生,因此富士通研究所也在此项识别系统分外加上手掌静脉辨识,借此让识别率可进一步提升,透过双重验证方式提高识别正确率之余,同时在单一识别系统出现异常、故障时,依然可以透过另一个识别系统辨识因素。


这样的应用,预期将会落着实公司行号等的收支管制处,或是其他需要透过脸部识别验证因素的使用场景,同时由于可制止物体外面接触,因此也能在现在新型冠状病毒疫情影响下削减间接熏染情形。

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